STARdom：一种可信且安全的以人为中心制造系统架构
人工智能
2021-04-05 v1 软件工程
摘要
目前缺乏一种单一的架构规范，能够满足具有人在回路的可信且安全的人工智能(Artificial Intelligence)系统的需求，例如作为向工业 5.0 演进核心的以人为中心的制造系统。为此，我们提出了一种架构，它集成了预测、可解释人工智能(Explainable Artificial Intelligence)，支持收集用户反馈，并利用主动学习(Active Learning)与模拟现实(Simulated Reality)来增强预测并提供决策建议。该架构的安全性作为一个普遍关注的问题加以处理。我们将所提架构与大数据价值协会参考架构模型(Big Data Value Association Reference Architecture Model)对齐。我们针对需求预测领域对其进行了定制，并在真实案例研究中进行了验证。
引用
@article{arxiv.2104.00983,
title = {STARdom: an architecture for trusted and secure human-centered manufacturing systems},
author = {Jože M. Rožanec and Patrik Zajec and Klemen Kenda and Inna Novalija and Blaž Fortuna and Dunja Mladenić and Entso Veliou and Dimitrios Papamartzivanos and Thanassis Giannetsos and Sofia Anna Menesidou and Rubén Alonso and Nino Cauli and Diego Reforgiato Recupero and Dimosthenis Kyriazis and Georgios Sofianidis and Spyros Theodoropoulos and John Soldatos},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.00983},
year = {2021}
}