构建更安全的自主航空系统

航空文献对从业者关于系统安全架构的具体指导相对较少，尤其是架构对安全需求分配的影响，以及由系统或子系统级架构选择所带来的系统保证的相对便利性。作为一个范例，本文考量传统航空系统中常用的架构模式，并探讨在集成基于人工智能（AI）和机器学习（ML）功能的背景下，这些模式的安全及其安全保证含义。将安全视为一种架构属性，我们讨论了设计生命周期早期阶段安全需求的分配以及所涉及的架构权衡。该方法可扩展至其他类似安全的保证属性，如安全性。最后，我们讨论了近期文献中为通过集成 AI 与 ML 实现自主能力而提出的候选架构模式所浮现的安全考量，并建议生成一份属性驱动的架构模式目录。