多用户 MISO 系统中智能反射面选择的稳定匹配
信息论
2021-01-19 v1 math.IT
摘要
在本文中，我们提出一种面向多个智能反射面辅助的多用户多输入单输出（MISO）系统的智能反射面（IRS）选择策略。具体而言，我们将 IRS 选择问题建模为一个稳定匹配问题。提出了一种两阶段用户-IRS 分配算法，其主要目标是实现稳定的用户-IRS 匹配，从而提升系统的和速率。所提算法的第一阶段采用著名的用于稳定婚姻问题的 Gale Shapley 匹配。然而，由于多用户系统中的干扰，第一阶段后得到的匹配可能不稳定。为克服该问题，在所提算法的第二阶段识别出单边（即仅 IRS）阻塞对（BPs），其中阻塞对是指在交换各自伙伴后境况更好的两个 IRS 所构成的配对。因此，第二阶段验证了所提算法中的稳定匹配。数值结果表明，与基于距离和随机匹配算法相比，所提分配取得了更好的和速率性能。
引用
@article{arxiv.2101.06502,
title = {Stable Matching for Selection of Intelligent Reflecting Surfaces in Multiuser MISO Systems},
author = {Jawad Mirza and Bakhtiar Ali and Muhammad Awais Javed},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.06502},
year = {2021}
}
备注
5 pages and 4 figures, submitted for publication