利用信息论稳定化格子 Boltzmann 方法
计算物理
2018-01-12 v1 流体动力学
摘要
利用最小交叉熵原理(MinxEnt)通过最小化 Kullback-Leibler 散度(KLD)推导了一种新颖的格子 Boltzmann 方法。通过执行实际的单步 Newton-Raphson 最小化(MinxEnt-LBM),可以实现更精确且更稳定的格子 Boltzmann 方法。为证明这一点,进行了 1D 激波管与 2D 顶盖驱动空腔流的模拟,并与单松弛时间 LBM、双松弛时间 LBM、多松弛时间 LBM 以及 Eherenfest 步 LBM 进行了比较。
引用
@article{arxiv.1801.03863,
title = {Stabilization of the Lattice Boltzmann Method Using Information Theory},
author = {Tyler L Wilson and Mary Pugh and Francis Dawson},
journal= {arXiv preprint arXiv:1801.03863},
year = {2018}
}
备注
12 pages, 6 figures