自组织神经网络中拓扑复杂性的自发起源
adap-org
2008-02-03 v1 适应与自组织系统
q-bio
摘要
人们注意到，自组织的生物神经网络可能自发获得执行复杂计算的能力。在具体而言，本文表明，支配神经连接形成的有效作用在 Kohonen 类自组织特征检测器网络模型中，可能自发导致在二维和四维意义上都具有拓扑非平凡结构。我们建议，生物神经结构出现非平凡的四维拓扑是认知能力涌现的基本组织原则。
关键词
引用
@article{arxiv.adap-org/9610003,
title = {Spontaneous Origin of Topological Complexity in Self-Organizing Neural Networks},
author = {George Chapline},
journal= {arXiv preprint arXiv:adap-org/9610003},
year = {2008}
}
备注
PostScript, 15 pages