面向智能手机医疗处方获取的口语对话系统：开发、语料库与评估
计算与语言
2023-11-08 v1
摘要
医院信息系统（HIS）已成为医疗机构的重要组成部分，现集成有处方支持软件。处方支持软件可实现结构化信息捕获，从而提高处方的安全性、适宜性与效率，并减少药物不良事件（ADEs）的数量。然而，此类系统增加了医师在电脑前录入信息而非提供医疗照护的时间。此外，由于每个 HIS 各有其界面，任何新来访的临床医师都必须学习操作复杂界面。本文中，我们呈现了一种以智能手机上可访问的口语对话系统形式实现的电子处方软件自然语言界面。该系统允许处方者以口头方式记录处方，这种交互形式更贴近其常规实践。系统提取处方的正式表示以供处方软件核查，并利用对话请求必填信息、纠正错误或警示特定情况。据我们所知，目前尚无已有的基于语音的处方对话系统，因此我们呈现了在低资源环境下开发的系统，聚焦于对话建模、语义提取与数据增强。该系统在真实场景中由 55 名参与者进行了评估。该评估显示，我们的系统对医师的平均处方时间为 66.15 秒，对其他专家为 35.64 秒，任务成功率医师为 76%，其他专家为 72%。所有评估数据均被记录并标注，形成 PxCorpus——首个向社区完全开放的口语药物处方语料库（\url{https://doi.org/10.5281/zenodo.6524162}）。
引用
@article{arxiv.2311.03510,
title = {Spoken Dialogue System for Medical Prescription Acquisition on Smartphone: Development, Corpus and Evaluation},
author = {Ali Can Kocabiyikoglu and François Portet and Jean-Marc Babouchkine and Prudence Gibert and Hervé Blanchon and Gaëtan Gavazzi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.03510},
year = {2023}
}