基于 LSTM 的主动信息检索预测
计算机与社会
2016-06-21 v1
摘要
我们描述了一种针对主动信息检索的方法，旨在在写作任务期间检索相关信息。在我们的方法中，估计当前任务和用户需求，并基于用户过去的操作不显眼地预测潜在的下一步。我们专注于写作任务，其中用户将先前收集的信息整合为文本。我们的主动系统自动向用户推荐相关的背景信息。所提出的系统结合了使用长短期记忆（LSTM）网络的文本输入预测。我们提出了模拟，表明在探索性搜索设置中，与基线系统和对比系统相比，该系统能够达到更高的精确率值。
引用
@article{arxiv.1606.06136,
title = {Desain dan Implementasi Sistem Digital Assistant Berbasis Google Glass pada Rumah Sakit},
author = {Daryl Haris Antoni Junior and Muhammad Nur Pratama and Yusrina Nur Dini and Ary Setijadi Prihatmanto},
journal= {arXiv preprint arXiv:1606.06136},
year = {2016}
}
备注
7 pages, in Indonesian. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1606.06129