基于脊椎 X 光图像的 GUI 规划脊椎螺钉——利用增强 YOLOv5 实现脊椎段分割
计算机视觉与模式识别
2024-07-12 v1
摘要
本文提出了一种创新的图形用户界面 (GUI)，旨在通过脊椎段分割改进术前规划和手术中的指引，以实现精确的脊椎螺钉放置。方法论包括前端和后端计算。前端包括允许外科医生在 X 光图像上精确调整螺钉放置的 GUI，从而提高对患者脊椎螺钉插入的模拟精度。另一方面，后端处理包括获取脊椎 X 光图像、执行预处理技术以减少噪声、训练神经网络模型以实现脊椎段的实时分割。脊椎段分割在 GUI 中的集成确保了精确的螺钉放置，减少并发症如神经损伤，从而提高手术结果。Spine-Vision 提供了一整套具有创新功能的解决方案，包括同步 AP-LP 规划、通过脊椎段分割实现的精准螺钉定位、有效的螺钉可视化以及动态位置调整。这种基于 X 光图像的 GUI 工作流程作为一种有价值的工具，增强了脊椎螺钉放置和规划程序的精度和安全性。
引用
@article{arxiv.2407.08349,
title = {Spine Vision X-Ray Image based GUI Planning of Pedicle Screws Using Enhanced YOLOv5 for Vertebrae Segmentation},
author = {Yashwanth Rao and Gaurisankar S and Durga R and Aparna Purayath and Vivek Maik and Manojkumar Lakshmanan and Mohanasankar Sivaprakasm},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.08349},
year = {2024}
}