SpectralWeight：用于猪肉分割块重量预测的谱图小波框架
图形学
2020-05-13 v1
摘要
本文提出一种利用三维形状分析进行猪胴体质量评估的新方法。首先，我们使用三维扫描仪建立猪半胴体的三维模型，然后利用谱图小波签名（SGWS）构建局部谱描述子。接着，我们使用几何词袋范式聚合提取的特征以全局表示半胴体形状。随后，我们采用偏最小二乘回归预测猪肉分割块的重量以进行胴体质量评估。我们的结果表明，SpectralWeight 能够高精度预测不同猪肉分割块与组织的重量。尽管本研究中我们评估了 SGWS 在猪肉分割重量预测上的性能，我们的框架具有相当的通用性，并为估算不同动物胴体的质量与经济价值提供了新途径。
引用
@article{arxiv.2005.05406,
title = {SpectralWeight: a spectral graph wavelet framework for weight prediction of pork cuts},
author = {Majid Masoumi and Marcel Marcoux and Laurence Maignel and Candido Pomar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.05406},
year = {2020}
}