使用谱图小波的全参考点云质量评估
计算机视觉与模式识别
2024-06-17 v1 多媒体
信号处理
摘要
三维应用中的点云在处理过程中（例如扫描和压缩）经常经历质量退化。可靠的点云质量评估（PCQA）对于开发具有良好比特率-质量权衡的压缩算法以及质量提升技术（例如去噪）至关重要。本文介绍了一种利用谱图小波（SGW）的全参考（FR）PCQA方法。首先，我们提出了新颖的基于SGW的PCQA指标，该指标比较参考点云和失真点云之间坐标和颜色信号的SGW系数。其次，我们通过使用支持向量回归集成几个传统的FR指标和我们的基于SGW的指标，实现了准确的PCQA。据我们所知，这是首次将SGW引入PCQA的研究。实验结果表明，与传统的PCQA指标相比，所提出的PCQA指标与主观质量分数的相关性更准确。
引用
@article{arxiv.2406.09762,
title = {Full-reference Point Cloud Quality Assessment Using Spectral Graph Wavelets},
author = {Ryosuke Watanabe and Keisuke Nonaka and Eduardo Pavez and Tatsuya Kobayashi and Antonio Ortega},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.09762},
year = {2024}
}