用于腕骨表面分析的全局谱图小波签名
图形学
2018-03-14 v1
摘要
在本文中，我们提出了一种用于人类手腕腕骨形状分析的谱图小波方法。我们应用一种称为全局谱图小波签名的度量，基于拉普拉斯-贝尔特拉米算子的特征系统来表示腕骨皮质表面。此外，我们提出了一种启发式且高效的方法，将腕骨表面的局部描述符聚合为全局描述符。得到的全局描述符不仅具有等距不变性，而且效率更高，所需内存更少。我们在一个公开数据库中对十名女性和十名男性的腕骨形状进行了实验。实验结果表明，与最近提出的用于比较不同人群腕骨形状的GPS嵌入方法相比，所提出的GSGW方法具有优越性。
引用
@article{arxiv.1709.02782,
title = {Global spectral graph wavelet signature for surface analysis of carpal bones},
author = {Majid Masoumi and A. Ben Hamza},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.02782},
year = {2018}
}
备注
arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1705.06250