基于谱协同表示分类的表面肌电信号手势识别
计算机视觉与模式识别
2015-06-29 v1
摘要
在本研究中，我们介绍了协同表示分类在谱域中的一种新变体与应用，用于利用原始表面肌电信号识别手势。通过循环矩阵直观地解释了谱特征的使用。所提出的谱协同表示分类（SCRC）能够在一个相当丰富的手势集上以更高的准确率识别手势。在四组实验中，每个手势的最差识别结果为97.3%，该结果在文献中是最佳的。识别结果通过大量实验和标注计算予以报道。
引用
@article{arxiv.1506.08006,
title = {Spectral Collaborative Representation based Classification for Hand Gestures recognition on Electromyography Signals},
author = {Ali Boyali},
journal= {arXiv preprint arXiv:1506.08006},
year = {2015}
}