SpecNeRF：面向镜面反射的高斯方向编码
计算机视觉与模式识别
2024-05-17 v3
摘要
神经辐射场在建模 3D 场景外观方面取得了显著性能。然而，现有方法仍难以处理光泽表面的视角相关外观，尤其是在室内环境复杂光照下。不像通常假设环境贴图等远场光照的现有方法，提出可学习的高斯方向编码以更好建模近场光照条件下的视角相关效应。重要的是，新方向编码捕捉近场光照的空间变化特性并模拟预过滤环境贴图行为。因此，它能在任意 3D 位置以不同粗糙度系数高效评估预卷积镜面颜色。进一步引入数据驱动几何先验，有助于缓解反射建模中的形状辐射模糊。表明高斯方向编码和几何先验显著改善神经辐射场中具有挑战性的镜面反射建模，有助于将外观分解为更具物理意义的组件。
引用
@article{arxiv.2312.13102,
title = {SpecNeRF: Gaussian Directional Encoding for Specular Reflections},
author = {Li Ma and Vasu Agrawal and Haithem Turki and Changil Kim and Chen Gao and Pedro Sander and Michael Zollhöfer and Christian Richardt},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.13102},
year = {2024}
}
备注
Accepted to CVPR2024 as Highlight, Project page: https://limacv.github.io/SpecNeRF_web/