面向多无人机网络的特定波束赋形：一种基于双身份的 ISAC 方法
信号处理
2023-06-29 v1
摘要
波束对齐对于补偿毫米波（mmWave）无人机（UAV）网络中的高路径损耗至关重要。集成感知与通信（ISAC）技术被视为在动态无人机网络中实现高效波束对齐的有前景方案。然而，由于数字身份（D-ID）未包含在反射回波中，传统 ISAC 方案不得不周期性反馈 D-ID 以区分多无人机波束，或承受因 D-ID 与物理身份（P-ID）分离所致的波束误差。本文提出一种新颖的基于双身份关联（DIA）的 ISAC 方法，这是首个实现面向多无人机特定、快速且准确波束赋形的方案。具体而言，从回波信号提取的 P-ID 依据其流行度计算特征相似度进行动态区分，从而准确实现 DIA。我们还给出扩展卡尔曼滤波方案以跟踪与预测 P-ID，进而在动态网络中使特定波束有效对齐至目标无人机。数值结果表明，所提基于 DIA 的 ISAC 方案在关联精度与通信性能上显著优于传统方法。
引用
@article{arxiv.2306.16342,
title = {Specific Beamforming for Multi-UAV Networks: A Dual Identity-based ISAC Approach},
author = {Yanpeng Cui and Qixun Zhang and Zhiyong Feng and Fan Liu and Ce Shi and Jinpo Fan and Ping Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.16342},
year = {2023}
}
备注
7 pages, 8 figures