基于时空张量网络的开放体系与封闭体系非平衡动力学桥接方法

研究众多粒子量子系统的非平衡动力学仍是一个重要挑战，其复杂性在状态表征和算子表征中都会产生障碍。本文综述了最近基于寻找更优收缩策略以处理完整时空张量网络的方法，这些网络编码了动力学路径积分，以及在张量网络形式化框架中整合影响函数、过程张量和传递矩阵的概念方法。我们讨论了最近的算法发展，强调影响函数在各种动力学范式下的复杂性，并呈现不同社区的一致结果，表明ergodic动力学使得这些影响函数难以指数级压缩。最后，我们展望了编码互补影响函数重叠的策略，为使用张量网络对开放和封闭量子系统提供精确描述。