拉格朗日框架下含多重平流的时空互协方差函数
统计方法学
2022-05-24 v1
摘要
在分析大多数环境与地球科学变量（如大气不同高度层的污染物浓度）的时空依赖性时，可观察到一个特殊性质：协方差与互协方差在某些方向上更强。这一性质归因于风等自然力的存在，它们导致这些变量的输运与扩散。这种时空动力学促使人们在任何高斯时空地质统计模型中引入拉格朗日参考系。在此建模框架下诞生了一类全新的函数，即拉格朗日框架下的时空协方差函数类，在单变量情形下（包括平稳与非平稳形式）已有若干进展，但在多变量情形下较少。尽管该建模方法已有诸多进展，但尚无人致力于探究在涉及多个变量时使用多重平流的情形。考虑多重平流将使拉格朗日框架在建模现实的多变量输运情景时更具可行性。本文建立了一类含多重平流的拉格朗日时空互协方差函数，研究其性质，并在沙特阿拉伯的二元颗粒物污染物数据集上展示其应用。
引用
@article{arxiv.2205.10943,
title = {Spatio-Temporal Cross-Covariance Functions under the Lagrangian Framework with Multiple Advections},
author = {Mary Lai O. Salvaña and Amanda Lenzi and Marc G. Genton},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.10943},
year = {2022}
}