基于南韩地区选址的比特币矿业空间双阶段分层优化分析

南韩面临调控日益增长的分布式太阳能电力盈余以及像比特币矿业等高能耗产业的双重挑战。将矿业运营作为灵活负荷来变现“净计量盈余”，为可行的协同效应提供了可能，但需要稳健的选址方法论。传统基于GIS的多准则决策分析（MCDA）在加权主观性和整合异构空间数据（区域层级和格子层级）方面存在困难。本论文开发并实现了一种双阶段分层优化框架，以克服这些限制。阶段1（区域层级）采用成本效益优化，确定最优数量（$K^*$）和区域组合，通过平衡剩余电力收益与详细土地及非线性基础设施成本来最大化最终调整后净利润。阶段2（点层级）随后在这些选定区域内采用基于GIS的滑动窗口搜索，应用地形（坡度$< 6.0^\circ$）和土地利用约束（以30米分辨率），以识别可实际建设的“单元选址”。该模型识别出最优配置为$K^*=3$个区域（永康、岱山、米林），可实现约2.07亿美元的最大潜在净利润。关键在于，阶段2筛选显示，最具盈利性的区域永康也是最受物理限制的区域，87%的选址被筛除。该研究为能源基础设施选址提供了可扩展、客观的框架，有效整合了多尺度空间数据，为政策制定者和电网运营商（如韩国电力公司）变现被削减的可再生能源、提升电网稳定性提供了数据驱动的战略。