鞋底随机获得特征的空间建模及其在法庭鞋印分析中的应用
应用统计
2020-09-03 v2
摘要
鞋类比对用于将嫌疑人的鞋与犯罪现场发现的足迹联系起来。调查人员使用随机获得特征（RACs，如划痕或孔洞）来比对这两件物品。然而，迄今为止，RAC特征的分布尚未得到深入研究，RAC的证据价值也有待探索。一个重要问题涉及RAC在鞋底上位置的分布，其可作为比对的基准。此处将RAC的位置建模为鞋底上的一个点过程，并使用386只独立鞋的数据集来估计其强度函数。由于鞋子在形状、磨损程度以及接触面方面存在差异，该分析在一定程度上较为复杂。本文提出了考虑这些挑战的方法，要么在高分辨率数据上使用自然三次样条，要么在专家知识定义的较大区域上使用分段常数模型。结果表明，RAC可能出现在与足部形态相对应的某些位置。该结果可指导调查人员确定足迹比对的证据价值。
引用
@article{arxiv.1912.08272,
title = {Spatial modeling of randomly acquired characteristics on outsoles with application to forensic shoeprint analysis},
author = {Naomi Kaplan Damary and Micha Mandel and Yoram Yekutieli and Sarena Wiesner and Yaron Shor},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.08272},
year = {2020}
}
备注
Main article: 23 pages, 7 Figures