利用卷积神经网络学习鞋底磨损模式
计算机视觉与模式识别
2019-07-30 v1
摘要
鞋底随时间获得属于穿着者个体的独特特征。法医科学家在很大程度上依赖其通过多年经验获得的技能与知识来分析鞋印上的此类特征。在本工作中，我们提出了一种卷积神经网络模型，能够在捕获一双鞋的生命与磨损的独特鞋印数据集上预测磨损模式。我们提出了另一种能够将该鞋底重建回给定周次原始状态的架构，并对两个模型的性能提供了实证评估。
引用
@article{arxiv.1907.12005,
title = {Learning Wear Patterns on Footwear Outsoles Using Convolutional Neural Networks},
author = {Xavier Francis and Hamid Sharifzadeh and Angus Newton and Nilufar Baghaei and Soheil Varastehpour},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.12005},
year = {2019}
}