法庭科学中基于潜在狄利克雷分配的法医灰尘混合物去卷积
应用统计
2020-01-09 v3
摘要
从鞋底回收的灰尘颗粒可能指示个人近期到访过的地点，特别是个人在特定关注地点（如犯罪现场）的出现。通过将给定地点的灰尘轮廓描述为固定数量灰尘颗粒类型上的多项分布，我们可以通过潜在狄利克雷分配(Latent Dirichlet Allocation)定义从鞋底回收的灰尘混合物的概率分布。我们使用变分贝叶斯推断(Variational Bayesian Inference)来研究模型参数，并利用所得后验分布推断 (a) 关注地点对灰尘混合物的贡献，以及 (b) 与这些地点相关的颗粒轮廓。
引用
@article{arxiv.1805.06497,
title = {Deconvolution of dust mixtures by latent Dirichlet allocation in forensic science},
author = {Madeline Ausdemore and Cedric Neumann},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.06497},
year = {2020}
}