使用 Ginibre 点过程对蜂窝网络进行空间建模与分析：教程

空间随机模型已被广泛用于无线通信网络的性能分析。这是由于无线网络的性能取决于无线节点的空间配置，而真实无线网络中节点位置的不规则性可以通过空间点过程来捕捉。大多数关于无线网络空间随机模型的工作采用齐次 Poisson 点过程作为无线节点位置的模型。虽然这种采用使得模型在解析上易于处理，但它假设无线节点的位置相互独立，忽略了它们的空间相关性。最近，作者提出采用 Ginibre 点过程——行列式点过程之一——作为蜂窝网络中基站(BSs)部署的模型。行列式点过程构成了一类排斥点过程，因其具有数学上有趣的性质和高效的模拟方法而备受关注。在本教程中，我们简要介绍了 Ginibre 点过程及其变体 $\alpha$-Ginibre 点过程，作为蜂窝网络中基站部署的模型，并展示了 $\alpha$-Ginibre 部署基站的蜂窝网络模型性能分析的一些现有结果。作者希望读者将此类点过程作为分析未来蜂窝网络中出现的各种问题的工具。