均匀密度宏基站空间分布建模：理论与在实际网络中的应用

随机几何学在电信及许多其他科学领域中是一个被高度研究的领域。特别是在过去十年中，理论知识有了很大发展，无论是用于表征干扰、覆盖、能量或频谱效率的指标计算，还是电磁场暴露的计算。人们已经开发了许多空间点过程模型，但由于其不为人所熟知、缺乏可处理性，往往被弃用，转而采用更易使用的泊松点过程或规则格点。本文旨在提供一份简短指南，介绍一套完整且简单的方法论，以利用可处理的空间模型来推断真实的稳态宏基站网络。重点关注排斥点过程，特别是决定性点过程，它是可处理性最强的排斥点过程之一。该方法论被应用于比利时和法国的基站数据。结果表明，对于法国和比利时的所有稳态分布，最佳推断模型是$\beta$-Ginibre点过程。