稀疏性使得从 MEG 和 EEG 估计皮层下与皮层活动成为可能
定量方法
2022-06-01 v1 神经元与认知
应用统计
摘要
皮层下结构在大脑功能中起着关键作用。然而，评估这些结构中电生理活动的手段有限。皮层下结构中神经元活动产生的电磁场可以使用脑磁图（MEG）和脑电图（EEG）进行非侵入性记录。但是，这些皮层下信号比皮层活动产生的信号弱得多。此外，我们在此表明，由于分布式的皮层活动可以解释由深层源产生的 MEG 和 EEG 模式，因此很难分辨皮层下源。然后我们证明，如果可以假设皮层活动在空间上是稀疏的，则可以用 M/EEG 同时分辨皮层和皮层下源。基于这一见解，我们为 M/EEG 开发了一种新颖的分层稀疏逆解。我们在逼真的仿真和听觉诱发响应数据上评估了该算法的性能，并表明在存在皮层活动的情况下可以正确估计丘脑和脑干源。我们的分析和方法提出了新的机遇，并为表征人类大脑皮层下结构的电生理活动提供了实用工具。
引用
@article{arxiv.1706.08041,
title = {Sparsity Enables Estimation of both Subcortical and Cortical Activity from MEG and EEG},
author = {Pavitra Krishnaswamy and Gabriel Obregon-Henao and Jyrki Ahveninen and Sheraz Khan and Behtash Babadi and Juan Eugenio Iglesias and Matti S. Hamalainen and Patrick L. Purdon},
journal= {arXiv preprint arXiv:1706.08041},
year = {2022}
}
备注
12 pages with 6 figures