基于布罗德曼分区的稀疏先验进行脑电图源定位
定量方法
2014-06-11 v1
摘要
从脑电图数据中定位大脑电活动的源是非侵入性研究脑动力学的重要工具。通常，源定位过程涉及一个高维逆问题，该问题有无限多个解，因此需要附加约束才能获得唯一解。在脑电图源定位的背景下，我们提出了一种新方法，该方法基于将大脑皮层划分为有限数量的功能区域，这些区域对应于大脑中的单一功能区域。本文研究了使用布罗德曼分区作为功能区域。这种方法允许我们应用稀疏约束来找到脑电图逆问题的唯一解。与先前使用不同稀疏约束解决该问题的算法相比，所提出的方法可能更符合已知的人脑活动稀疏分布特征，因此可能能够确保更好的定位。数值实验在通过头部MRI图像分割获得的真实头部模型上进行，该模型包括四个主要隔室：头皮、颅骨、脑脊液和大脑，并具有相对电导率值。数值实验中测试了三种不同的电极设置。
引用
@article{arxiv.1406.2434,
title = {EEG source localization using a sparsity prior based on Brodmann areas},
author = {S. Saha and Ya. I. Nesterets and Rajib Rana and M. Tahtali and Frank de Hoog and T. E. Gureyev},
journal= {arXiv preprint arXiv:1406.2434},
year = {2014}
}