基于 MV-PURE 框架从 EEG/MEG 定位脑活动
信号处理
2024-08-02 v2 神经元与认知
摘要
我们考虑利用空间滤波技术,从脑电图(EEG)和脑磁图(MEG)测量中定位脑电活动源的问题。我们提出了基于最小方差伪无偏降秩估计(MV-PURE)框架的新型降秩活动指数。本文的主要结果确立了所提指数的关键无偏性,以及在定位紧密相邻且可能高度相关的源这一挑战性任务中,相较于满秩指数具有更高空间分辨率,尤其在低信噪比下。文中给出了数值示例,利用模拟与真实数据说明了所提活动指数的实际适用性。
引用
@article{arxiv.1809.03930,
title = {Localization of Brain Activity from EEG/MEG Using MV-PURE Framework},
author = {Tomasz Piotrowski and Jan Nikadon and Alexander Moiseev},
journal= {arXiv preprint arXiv:1809.03930},
year = {2024}
}
备注
Biomedical Signal Processing and Control, 2021