数据驱动的皮层聚类为M/EEG逆问题提供一组可行解
信号处理
2018-12-12 v1 机器学习
摘要
M/EEG逆问题是病态的。因此需要额外假设以约束解空间。本工作中，我们考虑生成M/EEG信号的脑活动是一个连通的皮层区域。我们研究同一时刻仅有一个区域活跃的情形。我们表明即便在此简单情形下，多种构型亦可解释数据。与基于凸优化而被迫选取单一可能解的方法不同，我们提出一种能够找到若干“良好”候选——在大小和/或位置上不同但以相似精度拟合数据的区域——的方法。
引用
@article{arxiv.1812.04110,
title = {Data-driven cortical clustering to provide a family of plausible solutions to M/EEG inverse problem},
author = {Kostiantyn Maksymenko and Maureen Clerc and Théodore Papadopoulo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1812.04110},
year = {2018}
}