稀疏驱动的数字地形模型提取
计算机视觉与模式识别
2020-12-17 v1
摘要
我们在此介绍一种自动数字地形模型（DTM）提取方法。所提出的稀疏驱动 DTM 提取器（SD-DTM）以高分辨率数字表面模型（DSM）作为输入，并利用变分框架构建高分辨率 DTM。为获得准确的 DTM，提出了一种迭代方法用于最小化目标变分代价函数。SD-DTM 的准确性在真实世界 DSM 数据集中得到展示。我们通过典型地形类型中的残差图，从视觉和定量两方面展示了该方法的高效性与有效性。
引用
@article{arxiv.2012.08639,
title = {Sparsity-driven Digital Terrain Model Extraction},
author = {Fatih Nar and Erdal Yilmaz and Gustau Camps-Valls},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.08639},
year = {2020}
}
备注
Preprint. Paper published in IGARSS 2018 - 2018 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, Valencia, 2018, pp. 1316-1319