低曲率单调 k-子模函数的稀疏化
数据结构与算法
2023-02-08 v1 离散数学
摘要
由 Benczur 和 Karger 针对图中的割首创 [STOC'96]，稀疏化是一个具有广泛应用的基础课题，已在组合与谱设定下、以加性与乘性误差界针对图与超图等被研究。Rafiey 与 Yoshida 近期考虑了可分解子模函数的稀疏化 [AAAI'22]。我们通过提出一种针对低曲率单调 -子模函数的高效稀疏化算法，扩展了他们的工作。
引用
@article{arxiv.2302.03143,
title = {Sparsification of Monotone $k$-Submodular Functions of Low Curvature},
author = {Jannik Kudla and Stanislav Živný},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.03143},
year = {2023}
}