高斯白噪声的稀疏表示及其在含噪压缩感知中 ℓ0-范数解码的应用
信息论
2017-02-13 v4 math.IT
摘要
在大系统极限下，推导了基于过完备字典的高斯白噪声稀疏表示的可达域和逆域。此外，还推断了此类稀疏表示的边缘分布。这些结果通过源自统计力学的副本方法获得。这些结果的一个直接产物是，为含噪压缩感知中的 -范数解码引入了尖锐阈值，并给出了其在欠定高斯向量信道中的均方误差。
引用
@article{arxiv.1104.2215,
title = {Sparse Representation of White Gaussian Noise with Application to L0-Norm Decoding in Noisy Compressed Sensing},
author = {Ori Shental},
journal= {arXiv preprint arXiv:1104.2215},
year = {2017}
}
备注
Draft. not published