空间细分以加速三维欧几里得空间中的凸包构造
数据结构与算法
2017-08-10 v1
摘要
凸包是许多算法中使用的基本几何工具。本文提出了一种快速、易于实现且鲁棒的智能凸包(Smart Convex Hull, S-CH)算法，用于计算三维欧几里得空间(E3)中点集的凸包。该算法基于球面空间细分。S-CH算法的主要思想是在凸包构造之前尽可能多地消除输入点。实验结果表明，仅有极少量的点用于最终的凸包计算。实验还证明，所提出的S-CH算法在与其他三维算法的比较中取得了更好的时间复杂度。
引用
@article{arxiv.1708.02769,
title = {Space Subdivision to Speed-up Convex Hull Construction in E3},
author = {Vaclav Skala and Zuzana Majdisova and Michal Smolik},
journal= {arXiv preprint arXiv:1708.02769},
year = {2017}
}