基于奇偶位图草图(PBS)的空间与计算高效集合调和
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2020-08-18 v3 数据结构与算法
摘要
集合调和是一个基本的算法问题，出现在许多网络、系统和数据库应用中。在该问题中，两个大的对象集合A和B（比特币、文件、记录等）分别存储在两个不同网络互联的主机上，我们分别称为Alice和Bob。Alice和Bob相互通信以获知（A与B的差集），从而得到调和后的集合。当前的集合调和方案基于可逆布隆过滤器（IBF）或纠错码（ECC）。前者具有O(d)的低计算复杂度（其中d为的基数），但具有比理论最小值高出数倍的较高通信开销。后者具有接近理论最小值的低通信开销，但具有O(d^2)高得多的计算复杂度。在本工作中，我们提出奇偶位图草图（PBS），一种基于ECC的集合调和方案，它两全其美：PBS既具有如同基于IBF方案的O(d)低计算复杂度，又具有约为理论最小值两倍的低通信开销。本工作的另一贡献是一个新颖的严格分析框架，可用于精确计算各种性能指标以及PBS的近最优参数调优。
引用
@article{arxiv.2007.14569,
title = {Space- and Computationally-Efficient Set Reconciliation via Parity Bitmap Sketch (PBS)},
author = {Long Gong and Ziheng Liu and Liang Liu and Jun Xu and Mitsunori Ogihara and Tong Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.14569},
year = {2020}
}