集合协调的更优空间-时间-鲁棒性权衡
数据结构与算法
2024-04-16 v1
摘要
我们考虑从相似集合的大小与差异数量呈线性的表示（草图）中重建其对称差的问题。该问题的精确解基于纠错编码技术，且解码时间较长。基于可逆 Bloom 查找表 (IBLT) 的现有概率解法虽然时间效率高，但对许多应用提供的成功保证不足。在此，我们提出了一种在两种方法之间可调的权衡，结合了 IBLT 的效率与呈指数递减的失败概率。证明依赖于对 (Baek Tejs Houen et al. SOSA 2023) 中提出的 IBLT 的精细分析，这具有独立的意义。我们还提出了对算法的一种修改，使得能够区分对称差中每个集合的元素。
引用
@article{arxiv.2404.09607,
title = {Better space-time-robustness trade-offs for set reconciliation},
author = {Djamal Belazzougui and Gregory Kucherov and Stefan Walzer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.09607},
year = {2024}
}
备注
19 pages