基于打印机特定字母描述子池化的源打印机识别
图像与视频处理
2021-09-24 v1
摘要
数字革命已用数字文档替代了印刷文档的使用。然而，由于数字安全挑战、安装成本、易用性以及缺乏数字专业知识等多重因素，许多应用仍须二者兼用。数字领域的技术发展也使得高质量扫描仪、打印机与图像编辑软件以更低价格轻易获得。不法分子利用此类技术开发伪造文档，可能在海量印刷文档中未被察觉。这些发展迫切要求研究创建快速准确的数字系统以进行印刷文档的源打印机识别。我们深入分析了两种数据集上打印机特定局部纹理描述子的性能，并提出一种打印机特定池化以改进之。所提池化利用基于简单相关的预测而非复杂的基于机器学习的分类器，在跨字体场景下取得了改进性能。当仅以 Cambria 字体印刷的文档用于训练时，所提系统在 Arial、Times New Roman 与 Comic Sans 字体类型印刷文档上分别取得了 93.5%、94.3% 与 60.3% 的平均分类准确率。
引用
@article{arxiv.2109.11139,
title = {Source Printer Identification using Printer Specific Pooling of Letter Descriptors},
author = {Sharad Joshi and Yogesh Kumar Gupta and Nitin Khanna},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.11139},
year = {2021}
}
备注
34 pages, 5 figures, Journal