基于级联学习的源彩色激光打印机深度特征识别

彩色激光打印机打印速度快、分辨率高，利用彩色激光打印机进行的伪造行为会对社会造成显著危害。源打印机识别技术可作为应对此类伪造的手段。本文提出一种基于深度神经网络级联学习的彩色激光打印机识别方法。细化网络通过对抗训练来细化用于半色调色彩分解的合成数据集。半色调色彩分解卷积网络使用细化后的数据集进行训练，并将所学知识迁移到打印机识别卷积网络以提升准确率。训练过程中考虑了关于旋转和缩放的鲁棒性，这是现有方法所未考虑的。在八台彩色激光打印机上进行了实验，并与几种现有方法的性能进行比较。实验结果清晰地表明，所提方法优于现有的源彩色激光打印机识别方法。