利用打印文档扫描图像中的文本行级几何畸变特征对源打印机进行被动分类

在这个数字时代，打印档案仍然保留着传统用途。打印文档广泛应用于合同文件、法律标书和身份证明文件等许多关键领域。随着更先进的打印、扫描和图像编辑技术的出现，针对这些法律标书的伪造构成了严重威胁。能够轻松可靠地识别打印文档的源打印机，将有助于大大减少这种危害。在打印过程中，打印机硬件会在打印字符的位置和形状上引入某些肉眼不可见的畸变。这些畸变被称为几何畸变，其轮廓（或特征）对于每台打印机通常是唯一的，可用于打印机分类。本文提出了一组用于表征文本行级几何畸变的特征，称为几何畸变特征，并展示了一种利用这些特征识别打印文档来源的新颖系统。在十三台打印机上进行的详细实验表明，所提出的系统达到了最先进的性能，并在小训练样本量约束下提供了更高的准确率。对于三种不同字体的四页训练数据和六页测试数据，该方法的分类准确率达到了 99%。