Sona：面向噪声敏感性的实时多目标声音衰减
声音
2026-04-02 v1 人机交互
摘要
对于噪声敏感人群，日常声景可能令人难以承受。现有工具如主动噪声消除通过抑制整个声学环境来减轻不适，但往往以牺牲对周围人群和事件的感知为代价。我们提出了 Sona，一个用于实时声景调节的交互式移动系统，可选择性地衰减令人困扰的声音，同时保留期望的音频。Sona 基于一个目标条件的神经管道，支持同时衰减多个重叠声源，克服了先前系统的单目标限制。它在设备上实时运行，并通过原位音频示例支持用户可扩展的声音类别，无需重新训练。Sona 受益于一项针对 68 名噪声敏感个体的形成性研究。通过技术基准测试和针对 10 名参与者的原位研究，我们证明 Sona 实现了适合实时聆听的低延迟多目标衰减，并在保持对周围环境感知的同时实现了对令人困扰声音的有意义削减。这些结果指向一类新的个人 AI 系统，通过调节现实世界的声学环境来支持舒适与社会参与。
引用
@article{arxiv.2604.00447,
title = {Sona: Real-Time Multi-Target Sound Attenuation for Noise Sensitivity},
author = {Jeremy Zhengqi Huang and Emani Hicks and Sidharth and Gillian R. Hayes and Dhruv Jain},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.00447},
year = {2026}
}
备注
12 pages, 6 figures