技术报告：用于多模态睡眠呼吸暂停检测的防内部人员基于上下文配对
密码学与安全
2021-05-26 v2
摘要
日益精细的居家阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）筛查系统集成了非接触与接触式传感模态，为远程慢性病管理带来便利与可靠。然而，系统组件间的设备配对过程易被希望篡改检测结果的不合规用户通过无线手段攻击。本工作提出 SIENNA，一种防内部人员基于上下文的配对协议。SIENNA 利用 JADE-ICA 在多人员环境中唯一识别用户呼吸模式，并利用模糊承诺（fuzzy commitment）实现自动设备配对，同时采用友好干扰（friendly jamming）技术阻止已知呼吸模式的内部人员获取配对密钥。我们的分析与测试结果表明，SIENNA 可在噪声环境下实现可靠（成功率 > 90%）的设备配对，并对掌握全部上下文信息的攻击者具有鲁棒性。
引用
@article{arxiv.2105.00314,
title = {Technical Report: Insider-Resistant Context-Based Pairing for Multimodality Sleep Apnea Test},
author = {Yao Zheng and Shekh Md Mahmudul Islam and Yanjun Pan and Marionne Millan and Samson Aggelopoulos and Brian Lu and Alvin Yang and Thomas Yang and Stephanie Aelmore and Willy Chang and Alana Power and Ming Li and Olga Borić-Lubecke and Victor Lubecke and Wenhai Sun},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.00314},
year = {2021}
}