MORA：面向儿童语音障碍的 AI 中介式故事实践系统，从诊所到家庭
人机交互
2025-10-29 v1
摘要
语音障碍是学前儿童最常见的沟通挑战之一。居家练习对有效治疗以及目标语音的习得至关重要，但维持引人入胜且持续的练习仍然具有挑战性。尽管现有的基于故事的活动在语音习得和教育方面具有潜在优势，但常常因互动性有限而被低估。此外，许多练习工具未能充分将语音语言治疗师（SLP）纳入过程中，导致与临床治疗计划的对齐度薄弱。为此，我们提出了 MORA，一个交互式基于故事的练习系统。MORA 的三项关键创新：第一，将目标语音和词汇嵌入动态的、以角色为导向的对话叙事中，要求儿童主动产出语音以推进故事，从而在自然场景中提供暴露、复习和习得机会。第二，提供视觉提示、明确指导和反馈，使儿童能够独立或在照护者陪伴下进行有效练习。第三，支持 AI-in-the-loop 工作流程，使 SLP 可配置目标材料、审阅带语音音素评分的练习记录，并异步调整治疗方案——在尊重专业知识的前提下，搭建了诊所与家庭练习之间的桥梁。对六名持证 SLP 的形式研究指导了系统设计，七名 SLP 的专家评审显示其与 established articulation-based 治疗方法高度吻合，并具备提升儿童参与度和识字能力的潜力。讨论还概述了专业支持和可配置性、自适应和多模态儿童互动的设计考量，以及 MORA 在广泛语音和语言障碍中的适用性。
引用
@article{arxiv.2510.23887,
title = {MORA: AI-Mediated Story-Based practice for Speech Sound Disorder from Clinic to Home},
author = {Sumin Hong and Xavier Briggs and Qingxiao Zheng and Yao Du and Jinjun Xiong and Toby Jia-jun Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.23887},
year = {2025}
}