相位型分布在复发事件中的一些应用
统计方法学
2022-01-26 v1 概率论
摘要
本文中，随访期内可能发生不止一次的复发事件由相位型分布建模。我们对具有复发事件的患者使用具有多个状态的有限状态连续时间马尔可夫过程。直至时间的复发次数、每个状态的停留时间以及直至死亡的时间均十分重要。直至死亡的时间被假设为具有可解释参数的相位型分布（定义于马尔可夫链环境中）。潜在的连续时间马尔可夫链有一个吸收态（死亡）和若干暂态以反映康复与疾病阶段。我们得到一个微分方程组以计算各种转移次数的概率、停留在某疾病阶段的条件的期望时间以及从一个阶段转移到另一阶段的概率。该模型已通过真实与模拟数据集进行校准。自助法(bootstrap)技术已被用于构建参数的置信区间。
引用
@article{arxiv.2201.10093,
title = {Some applications of phase-type distributions in recurrent events},
author = {Roufeh Asghari and Amin Hassan Zadeh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.10093},
year = {2022}
}