求解单侧不完全信息下的两状态马尔可夫博弈*
最优化与控制
2019-03-19 v1
摘要
我们研究在不完全信息于一侧且具两状态的马尔可夫博弈中信息的最优利用。我们提供了一种有限阶段算法，用于计算当阶段间隔趋于0时的极限值，以及连续时间极限博弈中知情参与者的一个最优策略。只要阶段间隔足够小，该极限策略可导出知情参与者的一个ε-最优策略。我们的结果展示了知情参与者应于何时及如何使用其信息。
引用
@article{arxiv.1903.07439,
title = {Solving Two-State Markov Games with Incomplete Information on One Side *},
author = {Galit Ashkenazi-Golan and Catherine Rainer and Eilon Solan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.07439},
year = {2019}
}