用深度神经网络方法求解线性输运方程
数值分析
2021-02-19 v1 数值分析
摘要
本文中，我们采用深度学习方法，特别是深度神经网络（DNN）方法来研究线性输运模型。尽管利用DNN研究偏微分方程的兴趣正在兴起，这里我们将其应用于研究动力学模型，特别是线性输运模型。此外，文中给出了神经网络及其近似解收敛于解析解的理论分析。我们在数值实验中展示了所提出的DNN方法的准确性和有效性。
引用
@article{arxiv.2102.09157,
title = {Solving the linear transport equation by a deep neural network approach},
author = {Zheng Chen and Liu Liu and Lin Mu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.09157},
year = {2021}
}