用 ADMM 求解带约束的 CASH 问题
机器学习
2020-07-14 v2 最优化与控制
机器学习
摘要
CASH 问题在机器学习（ML）流水线自动配置背景下已被广泛研究，并有多种求解器与工具包可用。然而，CASH 求解器不能直接处理黑盒约束，如公平性、鲁棒性或其他领域特定的自定义约束。我们介绍最近的方法 [Liu 等, 2020]，其利用 ADMM 优化框架将 CASH 分解为多个小问题，并展示 ADMM 如何便利地纳入黑盒约束。
引用
@article{arxiv.2006.09635,
title = {Solving Constrained CASH Problems with ADMM},
author = {Parikshit Ram and Sijia Liu and Deepak Vijaykeerthi and Dakuo Wang and Djallel Bouneffouf and Greg Bramble and Horst Samulowitz and Alexander G. Gray},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.09635},
year = {2020}
}
备注
7th ICML Workshop on Automated Machine Learning (2020)