求解具有挑战性的大规模二次分配问题
最优化与控制
2021-01-26 v1
摘要
我们报告了在求解更大规模二次分配问题（QAPs）项目上的进展。我们求解诸如QAPs等大规模NP难组合优化问题的主要方法，是一种并行分支定界法，其利用Ubiquity Generator（UG）框架在可动用超过100,000核的强大计算机系统上高效实现。分支定界法中所纳入的下界过程在求解问题中起关键作用。为获得强下界过程，我们采用了作者团队所开发的拉格朗日双非负（DNN）松弛与Newton-bracketing方法。本报告中，我们描述了项目中使用的若干基本工具，包括下界过程与分支规则，并给出了一些初步数值结果。我们的下一个目标问题是维度至少50的QAPs，因为我们已首次成功求解了QAPLIB中的tai30a与sko42。
引用
@article{arxiv.2101.09629,
title = {Solving Challenging Large Scale QAPs},
author = {Koichi Fujii and Naoki Ito and Sunyoung Kim and Masakazu Kojima and Yuji Shinano and Kim-Chuan Toh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.09629},
year = {2021}
}
备注
15 pages