使用 P/L/C 波段 SAR 对裸地与植被覆盖区域的土壤湿度估计
信号处理
2024-12-17 v1
摘要
本文介绍了一种估计植被表面土壤湿度的新方法，特别关注农业应用中各个生长阶段的甘蔗作物。虽然现有模型通常针对裸土场景，但该模型利用 P、L 和 C 波段合成孔径雷达（SAR）的数据来估计土壤湿度。半经验 Dubois 模型构成了所提出模型的基础，并已被调整以适应多波段操作和作物高度变化。使用调整后的模型生成合成数据集，以训练整合到整体模型中的两个神经网络。此外，用于估计作物高度的线性表达式也被整合到模型中。该模型在 UNICAMP 农业工程学院的实验站点以及巴西 Piracicaba 甘蔗技术中心的独立区域进行了验证。该模型采用多波段机载 SAR 系统，图像分辨率为 3 米，辐射精度为 0.5 dB。结果表明，在 0 至 2.5 米的作物高度范围内，该模型估计土壤湿度的均方根误差为 0.05 cm3.cm-3（5 vol. %）。
引用
@article{arxiv.2412.11874,
title = {Soil moisture estimation of bare and vegetation-covered areas using a P/L/C-band SAR},
author = {Gian Oré and Jhonnatan Yepes and Juliana A. Góes and Luciano P. Oliveira and Bárbara Teruel and Hugo E. Hernandez-Figueroa},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.11874},
year = {2024}
}
备注
9 pages, 12 figures, 2 tables, 17 equations