smol：利用 LoRa 感知土壤湿度
信号处理
2021-10-19 v1 计算机科学中的逻辑
网络与互联网体系结构
摘要
环境与农业监测技术正在兴起，但业界缺乏小型、低功耗、低成本的传感设备。土壤湿度传感器即是这类监测工具之一。土壤湿度对作物健康与产量有显著影响，但商用监测器十分昂贵，需手动使用或持续看护。这呼唤一种基于新技术的简单低成本方案。本工作中，我们介绍 smol：利用 LoRa 感知土壤湿度（Sensing Soil Moisture using LoRa），一种利用接收信号强度指示（RSSI）与发射功率测量土壤湿度的低成本系统。它结构紧凑，可部署于田间自动收集数据，几乎无需人工干预。我们的设计得益于土壤湿度衰减无线信号这一现象，故收发对之间的信号强度会下降。我们利用这一物理特性来确定土壤湿度的变化。我们设计并测试了基于测量的原型，涵盖室内与室外环境。通过恰当的回归校准，我们表明可利用 LoRa 参数预测土壤湿度。
引用
@article{arxiv.2110.01501,
title = {smol: Sensing Soil Moisture using LoRa},
author = {Daniel Kiv and Garvita Allabadi and Berkay Kaplan and Robin Kravets},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.01501},
year = {2021}
}