面向工业物联网的软件定义动态5G网络切片管理
网络与互联网体系结构
2022-11-14 v4
摘要
本文针对工业物联网(IIoT)应用的实时与自主需求，在5G无线网络上提供细粒度服务质量(QoS)与通信确定性并有效共享网络资源的挑战。具体而言，本工作提出DANSM，一种用于基于5G的IIoT用例（如自适应机器人修复）的软件定义、动态且自主的网络切片管理中间件。在我们由基于Free5GC的核心与基于UERANSIM的仿真组成的测试平台上对DANSM进行的实证研究表明，该软件定义的DANSM方案能高效平衡数据面流量负载，从而降低端到端响应时间，并通过比改进贪心算法(MGA)多完成34%子任务、比首次适应降序(FFD)多64%、比最佳适应降序(BFD)多22%来提升服务性能，同时使运营成本最小化。
引用
@article{arxiv.2207.07219,
title = {Software-defined Dynamic 5G Network Slice Management for Industrial Internet of Things},
author = {Ziran Min and Shashank Shekhar and Charif Mahmoudi and Valerio Formicola and Swapna Gokhale and Aniruddha Gokhale},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.07219},
year = {2022}
}
备注
8 pages, 8 figures, conference