切片即服务：面向 5G 网络切片间资源管理的遗传优化

在第五代（5G）移动网络的背景下，“切片即服务”（SlaaS）的概念推动移动网络运营商与移动服务提供商和利益相关者灵活共享基础设施。然而，它也带来了对高效的在线算法以优化基于请求与决策的切片间资源管理策略的新兴需求。基于遗传算法，本文提出了一种新颖的在线优化器，可高效逼近具有最大化长期网络效用的理想切片策略。所提方法将切片策略编码为二进制序列以应对请求与决策机制。它不需要关于流量/效用模型的先验知识，因此支持异构切片，同时提供坚实的有效性、针对非平稳服务场景的良好鲁棒性以及高可扩展性。