面向动态切片配置的智能服务导向聚类
网络与互联网体系结构
2022-01-20 v1
摘要
第五代（5G）及未来无线网络预计将以全自动化方式运行，以实现超短时延的承诺、满足呈指数增长的资源需求，并提供终端用户所期望的体验质量（QoE）。在此类环境的要素中，网络切片支持在物理基础设施之上创建逻辑网络，以 tailored 满足特定应用需求（即服务等级协议 SLA、服务质量 QoS 等）。这产生了对能够收集用户服务消费的时空信息、并利用机器学习技术识别有意义洞察与模式机制的需求。为此，本文提出一个名为“SOCLfor”的框架，用于面向服务聚类（Service Oriented CLustering）、分析并刻画消费增强移动宽带（eMBB）应用、物联网（IoT）服务与无人机服务（UAVs）的用户（即人、传感器等）。SOCL 主要依赖真实网络仿真框架“network slice planne”（NSP）以及 K-means 与层次聚类两种聚类方法。所得结果展示了有趣特征，凸显了所提框架的益处。
引用
@article{arxiv.2201.07713,
title = {Smart Service-Oriented Clustering for Dynamic Slice Configuration},
author = {T. Taleb and D. E. Bensalem and A. Laghrissi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.07713},
year = {2022}
}