智能城市中垃圾堆积点多目标定位的软计算方法
人工智能
2019-06-27 v1
摘要
本文描述了软计算方法在解决城市场景中垃圾堆积点定位问题中的应用。这是现代智能城市中的一个相关问题,旨在减少废物管理过程中的负面环境与社会影响,并优化城市管理部门安装垃圾箱的可用预算。提出了一种特定问题模型,考虑降低投资成本、增加所安装垃圾箱服务的市民数量以及系统的可及性。提出了一系列基于 PageRank 方法和两种多目标进化算法的单目标与多目标启发式方法。在蒙得维的亚(乌拉圭)和布兰卡港(阿根廷)真实场景上进行的实验评估证明了所提方法的有效性。这些方法能够计算出在问题目标之间具有不同权衡的规划。计算结果优于蒙得维的亚当前的规划,并为布兰卡港提供了合理的预算成本与服务质量。
引用
@article{arxiv.1906.10689,
title = {Soft computing methods for multiobjective location of garbage accumulation points in smart cities},
author = {Jamal Toutouh and Diego Rossit and Sergio Nesmachnow},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.10689},
year = {2019}
}