求解具有不确定垃圾产生率的垃圾桶选址问题：一种双目标鲁棒优化方法
最优化与控制
2024-05-13 v2
摘要
高效的市政固体废弃物（Municipal solid waste, MSW）系统对于提升现代城市的可持续性与宜居性至关重要。为此，决策者应谨慎处理MSW系统的规划阶段。然而，规划的成功取决于许多可能影响系统关键参数的不确定性来源，例如城市区域的垃圾产生率。考虑到这一点，本文提出了一种鲁棒优化模型来设计收集点网络（即位置和存储容量），这些收集点是MSW系统的第一接触点。该模型的一个核心特征是双目标函数，旨在同时最小化收集点的网络成本和收集累积垃圾所需的收集频率（作为收集成本的代理）。通过在一组考虑由不同垃圾产生率定义的不同场景的现实实例上，将其解与确定性对应模型的解进行比较，证明了该模型的价值。结果表明，鲁棒模型在几乎所有研究案例中都找到了有竞争力的解。该模型的另一个优点是允许用户探索两个目标之间的权衡。
引用
@article{arxiv.2403.19476,
title = {Solving the waste bin location problem with uncertain waste generation rate: a bi-objective robust optimization approach},
author = {Diego Rossit and Jonathan Bard},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.19476},
year = {2024}
}
备注
Preprint submitted to Waste Management & Research